ASUS vừa công bố cấu hình 64GB mới cho Ascent GX10, siêu máy tính AI mini dựa trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Máy nằm cạnh bản 128GB hiện có, nhằm đưa việc phát triển agentic AI chạy local đến nhiều lập trình viên, nhà nghiên cứu và nhóm làm dữ liệu hơn.
Theo ASUS, bản 64GB dùng cùng NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip với bản 128GB, kết hợp GPU Blackwell (Tensor Core thế hệ 5, hỗ trợ FP4) và CPU Arm 20 nhân NVIDIA Grace. Hai khối này nối với nhau bằng NVLink-C2C, tạo mô hình bộ nhớ đồng nhất CPU và GPU với băng thông gấp 5 lần PCIe Gen 5. Máy đạt tối đa 1 petaflop hiệu năng AI (FP4, tính theo sparsity) và chạy bằng ổ cắm điện thông thường, phù hợp cho các agent hoạt động liên tục. Khác biệt nằm ở bộ nhớ: 64GB LPDDR5x hợp nhất, băng thông 273GB/s. ASUS cho biết dung lượng này đủ chạy các mô hình mã nguồn mở mạnh nhất cỡ 30 đến 35 tỷ tham số cùng các agent ngay trên máy, ví dụ Qwen3.8-27B mà hãng nói đạt chất lượng gần với các mô hình frontier của vài tháng trước.
Máy có sẵn card mạng NVIDIA ConnectX-7. Theo ASUS, hai máy GX10 64GB có thể ghép thành cụm với tối đa 128GB bộ nhớ hợp nhất, 2 petaflop hiệu năng AI và 546GB/s băng thông bộ nhớ gộp. ASUS cho biết cấu hình này mạnh hơn khoảng 1,7 lần so với một máy GX10 128GB đơn lẻ. Việc thiết lập mất vài phút qua ứng dụng NVIDIA Sync và Cluster Assistant, không cần thay đổi môi trường phần mềm. Với định dạng NVFP4, cụm này có thể chạy bản nén của các mô hình lớn hơn như Qwen3.8-Flash-Next. Hãng đề xuất lộ trình quen thuộc: bắt đầu với một máy 64GB để làm nguyên mẫu và suy luận, rồi thêm máy khi mô hình, cửa sổ ngữ cảnh và số agent chạy đồng thời tăng lên.
Bản 64GB dùng chung thiết kế tản nhiệt với bản 128GB: điều khiển quạt 7 mức, lá tản nhiệt siêu rộng, 5 ống dẫn nhiệt và 2 quạt 140x80mm hút khí từ khe dưới thân máy. Máy cài sẵn NVIDIA DGX OS cùng PyTorch, Jupyter và Ollama, kèm NVIDIA OpenShell và NemoClaw để bảo mật agent theo chính sách, và quản lý từ xa qua SSH để đội IT cấp phát, giám sát cả đội máy. ASUS định vị Ascent GX10 trong bộ giải pháp chạy local rộng hơn: laptop và mini PC ProArt dùng NVIDIA RTX Spark làm không gian làm việc AI cá nhân, GX10 cho phát triển và thử nghiệm mô hình, còn ExpertCenter Pro ET900 dùng NVIDIA DGX Station cho khối lượng lớn hơn. Thông cáo của ASUS chưa nêu giá và ngày bán cụ thể của bản 64GB. Các đối tác khác như Gigabyte và MSI cho biết bán từ 23/10, còn theo thông tin ban đầu, giá khởi điểm bản 64GB tại nhóm đối tác NVIDIA khoảng 4.999 USD. Cả hai chi tiết này chưa được ASUS xác nhận, nên cần chờ thông báo chính thức tại từng thị trường.
Astera Labs công bố Orion, kiến trúc tham chiếu dạng rack dành cho hạ tầng AI inference, cho phép doanh nghiệp chủ động lựa chọn CPU và GPU từ nhiều nhà cung cấp. Với kết nối PCIe 6.0, thiết kế mô-đun và khả năng mở rộng từ 8 đến 160 bộ tăng tốc trong mỗi pod, Orion hướng đến mục tiêu giảm chi phí triển khai và tối ưu hiệu quả xử lý AI trên mỗi USD đầu tư.
NVIDIA được cho là đang lên kế hoạch phát hành GeForce RTX 5080 với 24GB bộ nhớ GDDR7 trong quý I/2027, thay thế phiên bản 16GB hiện tại. Nếu thông tin từ các nguồn rò rỉ chính xác, đây có thể trở thành mẫu card GeForce cao cấp nhất còn được cung cấp trong bối cảnh nguồn GPU RTX 5090 được cho là đang có sự điều chỉnh. Tuy nhiên, kế hoạch ra mắt và thông số của sản phẩm mới vẫn chưa được NVIDIA xác nhận.
Frore Systems vừa công bố LiquidJet Diamond, giải pháp tản nhiệt chất lỏng trực tiếp sử dụng các tấm kim cương tích hợp để xử lý những điểm nóng có mật độ nhiệt cực cao trên GPU AI thế hệ mới. Theo công bố của hãng, hệ thống có thể hỗ trợ mật độ nhiệt cục bộ lên đến 770 W/cm², giảm nhiệt độ GPU tối đa 22°C và cải thiện hiệu suất tạo token trên mỗi watt điện từ 30% đến 35% so với một số giải pháp coldplate truyền thống. Công nghệ này hướng đến các bộ tăng tốc AI công suất rất lớn, bao gồm NVIDIA Rubin và dòng AMD Instinct MI400, MI500. Frore dự kiến trình diễn giải pháp làm mát cho bộ tăng tốc NVIDIA Rubin công suất 2.300W tại sự kiện OCP Global Summit diễn ra từ ngày 12 đến 16/10/2026. Các con số hiệu năng hiện được công bố bởi nhà sản xuất, vì vậy cần được xem là kết quả theo điều kiện thử nghiệm và mô hình của hãng, chưa phải kết quả kiểm chứng độc lập trên mọi hệ thống thực tế.
AMD đang tìm cách mở rộng quan hệ chiến lược với Samsung Electronics nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ phục vụ các hệ thống AI thế hệ mới. Đổi lại, Samsung được cho là muốn biến quan hệ cung cấp bộ nhớ hiện tại thành cơ hội nhận thêm đơn hàng gia công chip logic. Hai bên đã ký biên bản ghi nhớ về hợp tác bộ nhớ vào tháng 3/2026, đồng thời xác nhận đang thảo luận khả năng hợp tác trong lĩnh vực sản xuất bán dẫn. Tuy nhiên, chưa có thông báo chính thức về việc AMD chuyển các đơn hàng chip tiên tiến từ TSMC sang Samsung.
Intel chính thức công bố thêm thông số cho GPU trung tâm dữ liệu D-Series, trước đây có tên mã Crescent Island, tại OCP Global Summit 2026. Được phát triển chuyên biệt cho AI inference, bộ tăng tốc này có thể hỗ trợ tới 480GB bộ nhớ LPDDR5X, băng thông 1,5TB/s và hiệu năng tính toán FP8 tối đa 1,3 petaflops trong mức công suất 350W. Với dung lượng bộ nhớ lớn và thiết kế PCIe làm mát bằng khí, Intel hướng sản phẩm đến các mô hình ngôn ngữ lớn, ngữ cảnh dài và hệ thống AI agent cần xử lý nhiều yêu cầu đồng thời.
d-Matrix công bố Squadron, nền tảng cụm máy tính AI có thể mở rộng tới 1.024 bộ tăng tốc Corsair XPU, hướng đến các trung tâm dữ liệu cần xử lý suy luận với độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng cao. Được phát triển cùng Arista, Broadcom và Supermicro, hệ thống hỗ trợ triển khai nhiều rack làm mát bằng khí, đồng thời có thể kết hợp với GPU NVIDIA để phân chia các công đoạn xử lý AI theo kiến trúc phần cứng phù hợp.
GlobalFoundries (GF) công bố FDX Fusion, nền tảng sản xuất bán dẫn FD-SOI thế hệ mới hướng đến hiệu năng xử lý số thuộc lớp 7nm, đồng thời tích hợp các chức năng analog, RF và bộ nhớ nhúng trên cùng nền tảng. Công nghệ này được phát triển cho AI biên, robot, ô tô và tự động hóa công nghiệp, với kế hoạch sản xuất tại Dresden, Đức vào năm 2028. Đây là bước tiến mới của GF trong phân khúc chip tiên tiến, nhưng không đồng nghĩa hãng đang khôi phục quy trình 7nm FinFET từng hủy bỏ năm 2018.
ASUS giới thiệu XA P2N-E2 tại OCP Global Summit 2026, mẫu máy chủ 2U sử dụng hai bộ xử lý NVIDIA Vera, hướng đến AI agent, reinforcement learning và xử lý dữ liệu. Thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh GPU, hệ thống được thiết kế để tăng tốc những công việc như thực thi mã, gọi công cụ, điều phối tác vụ và vận hành nhiều môi trường AI đồng thời.
