NVIDIA được cho là đang chuyển hướng nguồn GPU Blackwell GB202 khỏi GeForce RTX 5090 sang các sản phẩm đồ họa chuyên nghiệp. Nếu thông tin này chính xác, thị trường card đồ họa cao cấp có thể đối mặt với những thay đổi đáng kể về nguồn cung và giá bán.
Theo thông tin được TechPowerUp đăng tải trong bài viết Nvidia Reportedly Ending the RTX 5090, Reserves GB202 Silicon for Workstation GPUs, NVIDIA được cho là sẽ ngừng phân bổ chip GB202 cho dòng GeForce RTX 5090 và ưu tiên nguồn silicon này cho các sản phẩm workstation chuyên nghiệp. Thông tin tương tự được Tom’s Hardware và Hardware Busters đưa tin ngày 10/10/2026. Các báo cáo cho biết nguồn cung GB202 dành cho card GeForce RTX 5090 có thể bị cắt giảm hoặc dừng phân bổ mới, trong khi những GPU chuyên nghiệp sử dụng cùng nền tảng tiếp tục được ưu tiên. Tuy nhiên, thông tin hiện xuất phát từ các nguồn tin rò rỉ và chưa có xác nhận chính thức từ NVIDIA. Vì vậy, chưa thể kết luận hãng đã chính thức chấm dứt sản xuất RTX 5090.
GB202 là GPU thuộc kiến trúc Blackwell, đóng vai trò nền tảng cho GeForce RTX 5090 và một số sản phẩm đồ họa chuyên nghiệp của NVIDIA. Theo thông số chính thức, GeForce RTX 5090 sở hữu 21.760 CUDA cores, 32 GB bộ nhớ GDDR7 với giao tiếp 512-bit và mức TGP 575 W. Những đặc điểm này giúp card đáp ứng các tác vụ chơi game độ phân giải cao, dựng hình 3D và xử lý AI trên máy tính cá nhân. Trong khi đó, NVIDIA cũng sử dụng kiến trúc Blackwell và GPU GB202 cho các sản phẩm RTX PRO hướng tới thị trường chuyên nghiệp. Tuy cùng dựa trên một nền tảng GPU, các phiên bản không nhất thiết có cấu hình nhân xử lý, bộ nhớ hoặc giới hạn công suất giống nhau. Chẳng hạn, RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition được trang bị 96 GB GDDR7 có ECC, băng thông bộ nhớ 1.792 GB/s và mức TGP tối đa 600 W. Đây là những đặc điểm phù hợp với các hệ thống phải xử lý dữ liệu lớn, mô hình AI, cảnh dựng 3D phức tạp và những dự án yêu cầu dung lượng bộ nhớ đồ họa cao.
Sự phát triển của AI tạo sinh, mô phỏng kỹ thuật và đồ họa chuyên nghiệp đang làm tăng nhu cầu đối với các GPU có hiệu năng tính toán cao và bộ nhớ lớn. Đây là những lĩnh vực mà sản phẩm workstation có thể đem lại giá trị khác biệt so với card đồ họa dành cho người dùng phổ thông. Đối với các hệ thống AI chạy mô hình ngôn ngữ lớn, dung lượng VRAM có thể ảnh hưởng trực tiếp đến kích thước mô hình và lượng dữ liệu có thể xử lý trên GPU. Với công việc dựng hình, kỹ thuật và mô phỏng, bộ nhớ lớn cũng giúp xử lý các cảnh phức tạp, dữ liệu nặng và nhiều tác vụ đồng thời. RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition có 96 GB VRAM ECC, gấp ba lần dung lượng bộ nhớ 32 GB của RTX 5090. Ngoài dung lượng bộ nhớ, dòng RTX PRO còn được định vị cho môi trường làm việc chuyên nghiệp, nơi độ tin cậy, khả năng tương thích phần mềm và các tính năng phục vụ quy trình doanh nghiệp có vai trò quan trọng. Từ góc độ kinh doanh, việc ưu tiên các sản phẩm chuyên nghiệp có thể là một lựa chọn hợp lý nếu nhu cầu thị trường và hiệu quả phân bổ nguồn lực ủng hộ hướng đi đó. Tuy nhiên, chưa có đủ thông tin công khai để xác nhận lợi nhuận hay biên lợi nhuận là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến quyết định được đồn đoán này.
Nếu NVIDIA thực sự hạn chế nguồn GPU GB202 dành cho RTX 5090, nguồn cung card mới trên thị trường có thể giảm dần khi lượng hàng tồn kho được tiêu thụ. Trong trường hợp nhu cầu vẫn cao hơn nguồn cung, giá bán lẻ có khả năng tăng, đặc biệt tại những thị trường phụ thuộc nhiều vào hàng nhập khẩu. Tuy vậy, việc giảm phân bổ GPU không đồng nghĩa toàn bộ card RTX 5090 trên thị trường sẽ biến mất ngay lập tức. Số lượng hàng tồn kho, kế hoạch nhập hàng của nhà phân phối, nguồn cung từ các đối tác sản xuất card và nhu cầu thực tế đều có thể tác động đến giá bán. Người dùng đang cân nhắc nâng cấp cũng cần phân biệt giữa giá niêm yết, giá bán lẻ thực tế và mức giá được đưa ra bởi các đơn vị bán hàng riêng lẻ. Những mức giá cao bất thường tại một số cửa hàng không đủ để đại diện cho toàn bộ thị trường.
Thông tin NVIDIA được cho là điều chỉnh nguồn cung GB202 cho thấy thị trường GPU cao cấp đang chịu ảnh hưởng từ nhu cầu AI và các ứng dụng chuyên nghiệp. Nếu xu hướng này được xác nhận, người dùng phổ thông có thể phải đối mặt với nguồn cung RTX 5090 hạn chế hơn, trong khi các dòng GPU workstation tiếp tục giữ vai trò quan trọng trong những hệ thống AI và đồ họa chuyên sâu. Dẫu vậy, cần chờ thông báo từ NVIDIA hoặc xác nhận đáng tin cậy từ các đối tác sản xuất trước khi đưa ra kết luận về tương lai của RTX 5090.
Nguồn tham khảo: TechPowerUp; Tom’s Hardware; Hardware Busters;
Astera Labs công bố Orion, kiến trúc tham chiếu dạng rack dành cho hạ tầng AI inference, cho phép doanh nghiệp chủ động lựa chọn CPU và GPU từ nhiều nhà cung cấp. Với kết nối PCIe 6.0, thiết kế mô-đun và khả năng mở rộng từ 8 đến 160 bộ tăng tốc trong mỗi pod, Orion hướng đến mục tiêu giảm chi phí triển khai và tối ưu hiệu quả xử lý AI trên mỗi USD đầu tư.
NVIDIA được cho là đang lên kế hoạch phát hành GeForce RTX 5080 với 24GB bộ nhớ GDDR7 trong quý I/2027, thay thế phiên bản 16GB hiện tại. Nếu thông tin từ các nguồn rò rỉ chính xác, đây có thể trở thành mẫu card GeForce cao cấp nhất còn được cung cấp trong bối cảnh nguồn GPU RTX 5090 được cho là đang có sự điều chỉnh. Tuy nhiên, kế hoạch ra mắt và thông số của sản phẩm mới vẫn chưa được NVIDIA xác nhận.
Frore Systems vừa công bố LiquidJet Diamond, giải pháp tản nhiệt chất lỏng trực tiếp sử dụng các tấm kim cương tích hợp để xử lý những điểm nóng có mật độ nhiệt cực cao trên GPU AI thế hệ mới. Theo công bố của hãng, hệ thống có thể hỗ trợ mật độ nhiệt cục bộ lên đến 770 W/cm², giảm nhiệt độ GPU tối đa 22°C và cải thiện hiệu suất tạo token trên mỗi watt điện từ 30% đến 35% so với một số giải pháp coldplate truyền thống. Công nghệ này hướng đến các bộ tăng tốc AI công suất rất lớn, bao gồm NVIDIA Rubin và dòng AMD Instinct MI400, MI500. Frore dự kiến trình diễn giải pháp làm mát cho bộ tăng tốc NVIDIA Rubin công suất 2.300W tại sự kiện OCP Global Summit diễn ra từ ngày 12 đến 16/10/2026. Các con số hiệu năng hiện được công bố bởi nhà sản xuất, vì vậy cần được xem là kết quả theo điều kiện thử nghiệm và mô hình của hãng, chưa phải kết quả kiểm chứng độc lập trên mọi hệ thống thực tế.
AMD đang tìm cách mở rộng quan hệ chiến lược với Samsung Electronics nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ phục vụ các hệ thống AI thế hệ mới. Đổi lại, Samsung được cho là muốn biến quan hệ cung cấp bộ nhớ hiện tại thành cơ hội nhận thêm đơn hàng gia công chip logic. Hai bên đã ký biên bản ghi nhớ về hợp tác bộ nhớ vào tháng 3/2026, đồng thời xác nhận đang thảo luận khả năng hợp tác trong lĩnh vực sản xuất bán dẫn. Tuy nhiên, chưa có thông báo chính thức về việc AMD chuyển các đơn hàng chip tiên tiến từ TSMC sang Samsung.
Intel chính thức công bố thêm thông số cho GPU trung tâm dữ liệu D-Series, trước đây có tên mã Crescent Island, tại OCP Global Summit 2026. Được phát triển chuyên biệt cho AI inference, bộ tăng tốc này có thể hỗ trợ tới 480GB bộ nhớ LPDDR5X, băng thông 1,5TB/s và hiệu năng tính toán FP8 tối đa 1,3 petaflops trong mức công suất 350W. Với dung lượng bộ nhớ lớn và thiết kế PCIe làm mát bằng khí, Intel hướng sản phẩm đến các mô hình ngôn ngữ lớn, ngữ cảnh dài và hệ thống AI agent cần xử lý nhiều yêu cầu đồng thời.
d-Matrix công bố Squadron, nền tảng cụm máy tính AI có thể mở rộng tới 1.024 bộ tăng tốc Corsair XPU, hướng đến các trung tâm dữ liệu cần xử lý suy luận với độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng cao. Được phát triển cùng Arista, Broadcom và Supermicro, hệ thống hỗ trợ triển khai nhiều rack làm mát bằng khí, đồng thời có thể kết hợp với GPU NVIDIA để phân chia các công đoạn xử lý AI theo kiến trúc phần cứng phù hợp.
GlobalFoundries (GF) công bố FDX Fusion, nền tảng sản xuất bán dẫn FD-SOI thế hệ mới hướng đến hiệu năng xử lý số thuộc lớp 7nm, đồng thời tích hợp các chức năng analog, RF và bộ nhớ nhúng trên cùng nền tảng. Công nghệ này được phát triển cho AI biên, robot, ô tô và tự động hóa công nghiệp, với kế hoạch sản xuất tại Dresden, Đức vào năm 2028. Đây là bước tiến mới của GF trong phân khúc chip tiên tiến, nhưng không đồng nghĩa hãng đang khôi phục quy trình 7nm FinFET từng hủy bỏ năm 2018.
ASUS giới thiệu XA P2N-E2 tại OCP Global Summit 2026, mẫu máy chủ 2U sử dụng hai bộ xử lý NVIDIA Vera, hướng đến AI agent, reinforcement learning và xử lý dữ liệu. Thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh GPU, hệ thống được thiết kế để tăng tốc những công việc như thực thi mã, gọi công cụ, điều phối tác vụ và vận hành nhiều môi trường AI đồng thời.
